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  培养基是生物制药上游出产的重要原辅料，但对其身份做辨别始终是一大难题。培养基干粉一般由无机盐、糖类、缓冲液、氨基酸和维生素等多种组分构成。因为部分成分拉曼呼应较弱，不同培养基的主体配方又较为类似，再叠加玻璃瓶或塑料容器的信号搅扰，惯例办法很难快速、安稳地完结区别。

  Vaya 可经过模型对待测光谱与参阅光谱进行全体比较，使判别建立在更充沛的光谱信息上。其 R² 与 LMC 两层判据可从不同维度点评待测样品与参阅模型的匹配程度：

  即便两个培养基的首要成分类似，算法也能够归纳多个纤细差异进行判别，大大下降仅依托单一相关系数会形成的误判危险。这一才能关于培养基、缓冲液及结构或配方挨近的原辅料而言特别重要。

  在相关试验中，研究人员运用 Vaya 测验了 RPMI-1640 和HAM F10两种细胞培养基干粉。样品别离置于：

  Agilent Vaya 手持式拉曼光谱仪选用空间位移拉曼光谱技术（SORS），经过在不同空间方位收集光谱，别离包装与内容物信号。借此可大大下降包装布景，杰出培养基自身具有辨别价值的光谱特征。

  成果显现，Vaya 取得的 SORS 光谱能够别离在两种包装条件下辨别 RPMI-1640 与 HAM F10。在整个测验过程中，收集条件由仪器主动设置，无需操作人员干涉；样品在室温及一般环境光下来测验，每次扫描时间不超越 35 秒。

  针对配方杂乱、首要组分附近且包装存在搅扰的培养基样品，Vaya 能够经过收集与剖析算法，完结类似培养基安稳区别判别。

  除了类似组分安稳区别的难题，培养基测验还有不少的应战。有些培养基质料中含有强荧光搅扰的维生素成分，有色彩的培养基因为物料吸光太强的问题，惯例手持拉曼都无法测验。Vaya 选用 830 nm 激光波长，远离荧光激起波长。Vaya 选用非聚集大光斑规划，下降光密度。因此 Vaya 测得更高质量培养基拉曼谱图，掩盖更多品种的培养基测验。

  面临培养基身份辨别难题，Agilent Vaya 经过SORS 技术、830 nm 激光波长、非聚集大光斑规划、主动收集算法以及多维度模型判据，助力下降包装搅扰，捕捉培养基之间纤细但安稳的光谱差异，让原辅料辨别从依靠经历的光谱剖析，转变为更快速、更共同、更适合现场履行的数字化判别。关于批量大、洁净度要求高、需求快速放行的培养基原辅料，Vaya 供给了一种快速、共同且更适合现场使用的解决方案。

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